HubSpot Breeze 全攻略：與 ChatGPT 差異？4 大 AI Agent 應用教學

HubSpot CRM Breeze AI 全攻略：功能介紹、與 ChatGPT 差異及 AI Agent 應用教學

產業新知 2025-01-02 作者: Jika

這篇文章將揭露 HubSpot CRM - Breeze 生態系的 3 大核心系統、4 種 AI 代理人角色，幫你自動拆解 CRM 任務、執行銷售流程。

想學會怎麼用 Breeze？我們整理出 AI 導入 3 步驟，也會比較 Breeze 與獨立 AI 工具在 5 大面向上的差異，幫助你找到最適合企業的自動化解決方案。

本文關鍵摘要

Breeze 是什麼？ HubSpot 於 2024 年推出的內建 AI 引擎，包含 Assistant (助手)、Agents (代理人) 與 Intelligence (數據智慧) 三大核心。
核心價值：不同於 ChatGPT 等通用工具，Breeze 能直接讀取 CRM 數據，產出的內容更符合客戶背景且具備企業級安全性。
應用場景：自動撰寫 B2B 開發信、24/7 客服回應、社群貼文排程以及 CRM 數據自動清洗。
適合對象：希望導入自動化流程，減少重複性工作並提升數據品質的行銷、業務與服務團隊。

在過去兩年，AI 已經從「新奇科技」轉變為企業的「標準配備」。為了追求效率，企業紛紛導入 AI 工具撰寫文案、生成圖片。然而，這些零散的 AI 工具往往缺乏對企業內部數據的理解，導致產出的內容不夠精準，甚至需要大量人工修正。

這正是 HubSpot 推出 Breeze 的核心原因。

Breeze 不僅僅是一個新功能，而是驅動整個 HubSpot 客戶平台的 AI 引擎。從 2018 年的預測性機器學習，到 2023 年的 ChatSpot 生成式 AI，HubSpot 在 2024 年正式將 AI 戰略推進到「代理人 (Agent)」時代。

這意味著，AI 的角色將從「輔助人類」轉變為「自主完成任務」。

本文將深入解析 Breeze 生態系，並提供完整的導入策略。

HubSpot Breeze 生態系：三大支柱解析

要理解 Breeze，可以將其想像為一個分工明確的數位團隊。它由三個核心部分組成，共同打造統一的 AI 體驗：

Breeze assistant (隨身助手)：就像你的數位副駕駛，隨時待命回答問題、協助創作，解決「當下」的需求。
Breeze Agents (自主代理人)：就像一群不知疲倦的虛擬員工，能獨立執行特定職能（如開發客戶、經營社群），解決「流程」的需求。
Breeze Intelligence (底層智慧)：這是 AI 的燃料。提供數據豐富化與購買意圖偵測，確保 AI 運作時擁有最準確的資訊。

Breeze Agents 功能詳解：你的四位虛擬員工

Agents 是本次更新的最大亮點，旨在消除高重複性的低產值工作。目前 HubSpot 主要提供以下四種角色的代理人：

1. Prospecting Agent (銷售開發代理人)

專為 B2B 業務設計。它能自動進行以下工作：

客戶背景研究：不再需要手動 Google 客戶資訊。
識別購買訊號：偵測潛在客戶的互動意圖。
撰寫開發信：生成高度客製化的 Cold Emails，讓業務專注於「成交」而非「找人」。

2. Customer Agent (客戶服務代理人)

提供 24/7 的即時支援。它的核心優勢在於：

無幻覺：嚴格基於企業上傳的知識庫 (Knowledge Base) 回答問題。
智慧轉接：遇到無法解決的複雜問題，會自動轉接給真人客服，確保服務體驗。

3. Social Media Agent (社群代理人)

解決行銷團隊的內容產出壓力：

語調分析：學習並模仿品牌的說話風格。
內容再製：能將一篇長篇部落格文章拆解為多則社群貼文。
最佳時機：根據過往數據，建議最佳發布時間。

4. Data Agent (數據代理人)

深受 CRM 管理者喜愛的功能，解決「資料混亂」的難題：

數據清潔：自動修正格式錯誤。

智慧合併：自動合併重複的聯絡人資料，確保 CRM 資料品質。

HubSpot Breeze vs. 獨立 AI 工具 (ChatGPT/Claude)

許多企業會問：「為什麼不用 ChatGPT 就好？」關鍵在於「統一的數據脈絡 (Unified Context)」。

HubSpot 官方技術合作夥伴 Jika 觀點：

作為長期協助企業導入 CRM 的技術夥伴，我們觀察到過去企業是在「使用」AI 工具，現在則開始要「管理」AI 代理人。

Breeze 的優勢在於它讓 AI 直接在你的數據庫上工作，消除了軟體之間的斷層，這才是實現自動化的最短路徑。

常見問題 FAQ：關於 Breeze 你需要知道的事

Q1：HubSpot Breeze 需要額外付費嗎？

部分 Breeze 功能（如 Assistant ）包含在現有 HubSpot 訂閱中即可使用。但高階功能如 Breeze Intelligence 與特定的 Agents 可能採用點數制 (Credits) 或需要額外加購。建議諮詢 HubSpot 官方技術合作夥伴 Jika 獲取最新報價與配置建議。

Q2：Breeze Agent 會取代真人業務嗎？

不會。Breeze 的設計初衷是處理「重複性高、低產值」的工作（如資料輸入、初步開發），目的是釋放真人時間，讓業務去建立深度的信任關係與進行策略思考。

Q3：Breeze Intelligence 的數據來源是什麼？

Breeze Intelligence 深度整合了 Clearbit 的技術，擁有超過 2 億筆【合法】B2B 聯絡人與公司數據。這意味著當你只有一個 Email 地址時，系統能自動填補公司規模、產業、所在地等 40 多種屬性資料。

結語：建立您的數位中樞

整合流程、更換核心系統，初期勢必伴隨陣痛。

然而，這是企業從「人治」走向「法治」，從「直覺」走向「數據驅動」的關鍵門檻。

不要讓破碎的工具鏈成為企業擴張的隱形天花板。建立穩健的數位中樞，讓團隊在同一個頻率上協作，才是數位轉型帶來的真實紅利。

實戰教學：如何透過 Breeze Studio 導入 AI？

面對這麼多功能，企業該如何著手？我們建議透過 Breeze Studio 來進行管理，這就像是你的 AI 指揮中心。

Step 1：從數據清潔開始啟用 Data Agent，先將 CRM 中的髒亂數據、重複聯絡人進行清理。乾淨的數據是 AI 運作的基石。
Step 2：設定品牌標準在 Breeze Studio 中設定你的品牌語調與審核流程。確保 Agents 產出的內容符合企業規範，你可以隨時介入修正，保持對 AI 的控制權。
Step 3：部署試用專案先從單一部門開始，例如讓行銷團隊試用 Social Media Agent，或讓客服團隊導入 Customer Agent 處理常見問答，觀察成效後再全面推廣。

結語：讓 AI 成為你的新同事

HubSpot Breeze 的推出，標誌著 CRM 系統的新進化。它不再只是記錄資料的容器，而是能主動幫你完成工作的夥伴。

當繁瑣的資料輸入、初步的客戶開發都交給 AI 代理人處理時，您的真人團隊將能釋放出寶貴的時間，專注於那些 AI 無法取代的事物——建立深度的信任關係與策略思考。

想了解如何將 AI 代理人導入您的工作流程？

HubSpot Breeze 目前已陸續開放測試。作為 HubSpot 官方技術合作夥伴，Jika 團隊已準備好協助您評估適合的 AI 導入策略。

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HubSpot Breeze 生態系：三大支柱解析